[Kembali ke proyek](https://yudis.dev/id/portfolio) ![Tangkapan layar AIGLE: Sistem Deteksi Lalu Lintas](/assets/lhr-BNh7Ik1w.webp)

# AIGLE: Sistem Deteksi Lalu Lintas

Next.js Supabase Postgres Visi Komputer AI 2024

Deteksi kendaraan dan penghitungan lalu lintas real-time untuk Dinas Perhubungan Jawa Timur.

Hanya tersedia untuk penggunaan internal

Pemantauan lalu lintas secara langsung pada jaringan jalan Jawa Timur

AIGLE adalah sistem deteksi lalu lintas dan penghitungan kendaraan berbasis AI yang dikembangkan untuk Dinas Perhubungan Provinsi Jawa Timur. Platform ini menggunakan computer vision untuk menyediakan pemantauan lalu lintas waktu nyata dan informasi berbasis data bagi perencanaan transportasi perkotaan.

## Fitur Utama

### 1\. Deteksi Kendaraan Waktu Nyata

Model deteksi objek berbasis deep learning mengidentifikasi dan mengelompokkan kendaraan dari siaran CCTV langsung. Sistem membedakan sepeda motor, mobil, bus, dan truk sehingga komposisi lalu lintas pada setiap persimpangan dapat diketahui secara terperinci.

### 2\. Penghitungan Lalu Lintas Otomatis

Sistem terus menghitung kendaraan yang melewati zona pemantauan. Penghitungan otomatis menggantikan survei manual dan menghasilkan data volume yang konsisten sepanjang waktu.

### 3\. Dasbor Interaktif

Dasbor web menampilkan tren volume lalu lintas, analisis jam sibuk, dan perbandingan historis melalui grafik serta peta interaktif. Operator dapat menyaring data menurut lokasi, jenis kendaraan, dan rentang waktu untuk mengenali pola kemacetan.

### 4\. Pengelolaan Banyak Kamera

Mendukung siaran serentak dari beberapa kamera CCTV di jaringan jalan Jawa Timur. Administrator dapat menambahkan, mengatur, dan memantau siaran kamera melalui antarmuka terpusat.

### 5\. Ekspor Data dan Pelaporan

Laporan dapat diunduh dalam format umum untuk dokumen kebijakan, perencanaan infrastruktur, dan koordinasi antarinstansi. Data agregat membantu pengambilan keputusan tentang perbaikan jalan dan pengaturan waktu lampu lalu lintas.

## Tujuan dan Manfaat

AIGLE mengubah rekaman CCTV menjadi informasi lalu lintas yang dapat ditindaklanjuti. Otomatisasi deteksi dan penghitungan kendaraan mengurangi ketergantungan pada pengamatan manual, menekan biaya operasional, dan menyediakan data berkelanjutan bagi Dishub untuk mengelola kebutuhan transportasi Jawa Timur.

## Punya tantangan serupa?

Ceritakan apa yang ingin Anda bangun dan kendala yang dihadapi.

 [Hubungi saya](https://yudis.dev/id/#contacts)

---

Canonical: https://yudis.dev/id/portfolio/aigle